КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ В ОЦЕНКЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ МИОКАРДА
Аннотация
Цель работы состояла в выборе оптималь-
ного метода группировки множества данных, в
разной степени влияющих на длительность ин-
тервала QT электрокардиограммы. В качестве
анализируемых признаков использовались антро-
пометрические, физиологические, гемодинамиче-
ские показатели, образ жизни и вредные привыч-
ки участников исследования. Кластерный анализ
показателей был выполнен с применением агло-
меративного метода минимальной дисперсии (ди-
визивный метод k-средних). В результате оценки
степени влияния каждого из изучаемых признаков
на длительность интервала QT электрокардио-
граммы было сформировано 3 кластерные группы,
которые отличались друг от друга, в первую оче-
редь, по длительности данного интервала. Такая
группировка данных позволит в дальнейшем ис-
пользовать полученную классификацию при разра-
ботке прогностических критериев оценки функци-
онального состояния миокарда.